Data Quality
Problème :
Les décisions stratégiques les plus brillantes peuvent mener au désastre si elles sont basées sur des données de mauvaise qualité.
Les bases de données de brevets et de publications scientifiques sont intrinsèquement « sales » : elles contiennent des doublons, des erreurs, des incohérences et des formats hétérogènes qui rendent toute analyse à grande échelle peu fiable.
Pain Points :
- Analyses statistiques faussées et conclusions erronées qui induisent en erreur la stratégie R&D.
- Perte de confiance dans les outils d’analyse, obligeant les équipes à tout revérifier manuellement.
- Temps et ressources considérables consacrés au nettoyage manuel des données au lieu de se concentrer sur leur analyse.
Solution Omnia :
Omnia place la qualité des données au cœur de son architecture.
Avant même de répondre à votre question, il applique de puissants algorithmes de nettoyage, de désambiguïsation et de normalisation.
Il élimine les doublons, standardise les noms des entreprises et les numéros de brevets, et consolide les informations de sources multiples.
Omnia transforme ainsi des données brutes et chaotiques en un corpus propre, cohérent et fiable, garantissant que chaque analyse et chaque réponse repose sur une base de données d’une qualité irréprochable. Vous pouvez prendre vos décisions en toute confiance.