Système de prompting multicouche
Problème :
La pertinence d’une réponse IA dépend entièrement de la qualité de la question (le « prompt »). Pour des sujets de R&D complexes, une simple question ne suffit pas.
L’IA a besoin d’un guidage expert pour comprendre l’intention réelle de l’utilisateur, trouver les bonnes données et formuler une réponse précise.
Sans une architecture de prompting sophistiquée, la puissance du modèle de langage est sous-exploitée, incapable de gérer la nuance et la complexité des défis d’innovation.
Pain Points :
- L’IA fournit des réponses génériques ou superficielles car elle ne saisit pas la complexité de la question technique, la traitant comme une simple recherche de mots-clés.
- Poser la même question avec de légères variations de mots produit des réponses radicalement différentes, ce qui rend l’outil peu fiable et frustrant à utiliser.
- L’utilisateur est obligé de devenir un « expert en prompting », passant son temps à deviner comment formuler sa question pour obtenir un résultat correct, ce qui annule les gains de productivité attendus.
Solution Omnia :
Omnia intègre un système de prompting multicouche qui agit comme une chaîne d’experts virtuels.
Votre question passe par une série de prompts spécialisés : le premier analyse votre intention, le suivant la dirige vers la bonne base de connaissances (brevets, articles), un troisième la reformule en une requête experte, et un dernier synthétise les résultats en une réponse cohérente et vérifiée.
Cette « chaîne de montage » de l’intelligence garantit que chaque question est traitée avec une profondeur et une précision maximales, transformant votre intention en une réponse exploitable.